Семинар Общероссийский семинар
Информатика, управление и системный анализ
Регулярный общероссийский научный семинар работает с 2013 года. На семинаре обсуждаются актуальные задачи прикладной математики.

Семинар проводится один раз в месяц, в аудитории 685 факультета ВМК МГУ. Начало семинара - в 17:30.

Руководители семинара:
академики РАН
    С.Н.Васильев,
    Ю.И.Журавлев,
    Е.И.Моисеев,
    Ю.С.Попков,
    И.А.Соколов,
    Ю.И.Шокин.

Ученый секретарь семинара: проф. Михаил Васильевич Ульянов
   mvu-box@mail.ru


ВМК МГУ >> Ленинские горы, Москва (ул. Лебедева, угол Ломоносовского).

 

 Ближайшее заседание семинара
dd октября 2021 года
Научный доклад: Будет обязательно
 Актуальные конференции—2021
dd.mm| 05.07-10.07.2021 >> MOTOR,   Иркутск Большой семинар
 Состоявшиеся заседания семинара

Заседание #64/1
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Пора переходить от нейронных сетей к функциональным и категорным системам: компьютерное зрение, алгебраическая биология и модели когнитома
Докладчик: д.т.н. В.Л.Лабунец (УрГЭУ, Екатеринбург)
Аннотация. Ключевая мысль: когда-то в 1940-е возникла из рассмотрения мозга в нейробиологии искусственная нейронная сеть, как способ приближения функций многих переменных... в вычислительную математику хлынули термины нейрон, аксон и т.п. Но уже через несколько десятилетий патриарх нейросетевиков А.И.Галушкин призывал коллег прекратить апеллировать к ассоциациям нейробиологии, это стало мешать развитию сетевой вычислительной математики (связи и виды искусственных нейронов, успешные методы Галушкина, опирающиеся на континуум числа нейронов уже никак не вписывались в нейробиологию...). Старые идеи нейросетевиков реализовались в наши дни бума нейросетей глубокого обучения, но это вчерашний день: Учащаются высказываемые подозрения об исчерпании возможностей традиционных искусственных нейросетей для вычислений. Отсюда наш ключевой вопрос: а не пора ли снова серьезно обратиться к мозгу и нейробиологии, черпнуть оттуда еще лет на сорок идей для вычислительной математики?
Заседание #64/2
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Алгебраическая биология и искусственный интеллект
Докладчик: д.ф.-м.н. С.В.Петухов (ИМАШ, Москва)
Аннотация. Если вы возьмете 2х2 матрицу [С,A;T,G] из четырех букв нуклеоснований генетического кода, возведёте эту матрицу в третью тензорную степень, то вы получите 8х8 матрицу, названную генетической, элементы которой есть коды в точности 20-аминокислот, их которых строится все живое, именно те 20 из сотен известных биохимикам аминокислот. Многочисленные симметрии геноматриц проясняют бесчисленные работы биологов, находящих в мире растений и животных математические закономерности - числа Фибоначчи при выстраивании корзинок семян, филлотаксис и т.п. Появились алгебраические строго математические методы получения, исходя из генома свойств организмов. Пока это отдельные примеры, но и основа для новой строго математической науки алгебраическая биология, отдаленной, конечно, но стратегической целью которой является именно так и поставленная задача. Ключевое свойство живого интеллект, и его связь с геномом очевидна. Что может сказать алгебраическая биология об интеллекте (не только человека, но и бактерий, насекомых...)? По большому счету искусственный интеллект, о котором сейчас говорят повсеместно, суть математическая модель интеллекта. Здесь алгебраическая биология смыкается с искусственным интеллектом.
Заседание #64/3
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: О теории свёрточных поликатегорий и категорных склеек
Докладчик: к.ф.-м.н. Г.К.Толоконников (ФНАЦ ВИМ, Москва)
Аннотация. Для неживой природы (физических систем), как мы считаем, таким системообразующим фактором является принцип наименьшего действия (для классической механики, квантовой механики, квантовой теории поля ...). Варьируя интеграл действия, мы выводим уравнения движения и прочие физические законы. В живой природе системообразующим фактором живых систем является принцип выживания, постулируемый биологами. Возникает задача аналогично физике развернуть строго математически этот принцип в биологические законы и свойства биосистем. Удается биомолекулы (категорная химия) представить категорными системами, это дополняет алгебраическую биологию новым мощным алгебраическим инструментарием теории категорий, в результате кроме собственно генетического кода строгому математическому анализу подвергаются свойства самих молекул ДНК и РНК, необходимые помимо генома для "вычисления" свойств организмов, включая, конечно, и их интеллект. Другими словами, сделаны первые шаги по математическому моделированию живого на основе единых методов и принципов в отличие от эклектичного понятия "математическая биология". Непосредственные продвижения имеются в построении категорных моделей традиционных нейронных сетей и широчайшего их обобщения на основе высших поликатегорий и категорных склеек.
Заседание #64/4
21 сентября 2021 года    Видеоконференция "Алгебраическая биология и теория систем"
Научный доклад: Алгебраическая биология и модели когнитома
Докладчик: д.ф.-м.н. Е.Е.Витяев (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Аннотация. Традиционная нейронная сеть всего лишь способ приближения функций многих переменных, обоснованный теоремой А.Н.Колмогорова о представлении непрерывных функций многих переменных функциями одной переменой с помощью операций сложения и композиции. Функция по аргументам выдает значение, на языке физиологии это отвечает рефлексам: стимул (аргументы) - реакция (значение функции). Современная физиология далеко ушла от рефлекторной теории высшей нервной деятельности, в особенности в рамках теории функциональных систем и ее развития в подходе академика К.В.Анохина на основе сетей как для физиологического, так и для ментального трафика согласно развиваемой им концепции когнитома. Именно здесь в настоящее время возможны бионические подходы переноса идей функционирования мозга на вычислительные и роботизированные машины. В работах автора удалась непосредственная формализация функциональных систем поведенческого акта, когнитома и когов феноменального опыта на основе достаточно общего принципа работы мозга: мозг обнаруживает все возможные причинные связи во внешнем мире и осуществляет выводы по ним.
Заседание #63
22 июня 2021 года
Научный доклад: О методах получения формул вероятности перколяции
в задаче узлов на квадратной решетке

Докладчики: доц. Р.К.Ахунжанов, А.В.Есеркепов (АГУ, Астрахань)
Презентация.pdf   Аннотация.pdf
Заседание #62
18 мая 2021 года  
Научный доклад: Программная система комплексного анализа
русских поэтических текстов: модели и алгоритмы

Докладчики: к.фил.н. О.Ю.Кожемякина, д.т.н. В.Б.Барахнин (ФИЦ ИВТ СО РАН, Новосибирск)
Презентация.pdf Аннотация. Доклад посвящен теоретическому обоснованию и практической реализации принципов создания программной системы многоуровневого анализа поэтических текстов с целью исследования взаимозависимостей между структурами уровней поэтического текста. Технологические основы создания программных систем, обеспечивающих автоматизированный многоуровневый анализ поэтических текстов включают в себя: структуру описания русского поэтического текста, отличительной особенностью которой является многоуровневость и наличие категориальных связей между уровнями; модель программной системы комплексного анализа поэтических текстов, предназначенную для хранения и извлечения широкого спектра метаданных, позволяющую в автоматизированном режиме генерировать словари рифм, метроритмические справочники, словари языка поэтов, конкордансы; принципы и алгоритмы автоматизации анализа основных уровней русского поэтического текста, позволяющие извлекать широкий спектр метаданных, в том числе специфических для поэтических текстов.
Заседание #61
20 апреля 2021 года
Научный доклад: Модель упущенных возможностей - новый подход к мониторингу,
анализу и прогнозу государственной статистики
об эпидемии коронавируса в России

Докладчики: член-корр. РАН С.М.Абрамов (ИПС РАН) академик АН Молдовы Г.Дука, проф. С.О.Травин (ИХФ РАН)
Презентация.pdf Аннотация. В марте 2020 года стало очевидно, что эпидемия коронавируса в России будет иметь достаточно значительные масштабы и продолжительность. Для составления личных планов, планов учреждений, надо было как-то отвечать в каждый момент времени на простые вопросы: что нас ждет в ближайшее время? Какого размера оно будет? На какой фазе эпидемии мы находимся? Когда все это закончится?

По сути, стало необходимым строить суждения о динамике эпидемии, рассматривая поступающую официальную статистику об эпидемии, моделируя и прогнозируя поведение этой статистики. Да, да, моделируя и прогнозируя поведение не эпидемии, а именно поведение этой не полной, противоречивой и не вполне достоверной статистики. Так тоже можно и это осмысленная работа - см. заголовок доклада.

В результате удалось понять, что нынешняя эпидемия, как она отражается в данной нам статистике, отлично описывается последовательностью сменяющихся возможностей. Примерно в таком стиле: "Мы могли пройти эпидемию вот по такой траектории. Но мы упустили эту возможность... Зато потом мы могли пройти эпидемию вот по такой траектории. Но упустили и эту возможность..." И так далее. При этом каждый кусочек истории - каждая возможность - текущая и все упущенные, - отлично описывается самой простой моделью SI, хорошо изученной с простым дифференциальным уравнением и известным аналитическим решением. И авторам стало понятно, что так и должно быть.

Работа посвящена методам и результатам такого анализа, моделирования и прогноза. И, в общем-то, ответы на все вопросы получены. А алгоритмы и сложность расчета оказались весьма простыми.

Заседание #60
23 марта 2021 года
Научный доклад: Математические модели эволюционной адаптации репликаторных систем
Докладчик: проф. А.С.Братусь (РУТ/МИИТ), С.В.Дрожжин (МГУ), И.Самохин (МГУ), Т.С.Якушкина (ВШЭ)
Презентация.pdf   Аннотация.pdf
Заседание #59
16 февраля 2021 года
Научный доклад: Априорная оценка порога перколяции
в задаче узлов на квадратных решетках

Докладчик: проф. П.В.Москалев (ВГАУ, Воронеж)
Презентация.pdf   Видео.mp4 Аннотация. Объектом исследования является модель перколяции узлов на квадратных решетках, взвешенных бета-распределенными случайными величинами Si. Используя методы Монте-Карло, мы оцениваем мощность перколяционных кластеров P как усредненную относительную частоту P* целевого подмножества узлов на квадратной решетке в выборочной совокупности. В результате формулируются две эмпирические гипотезы:

H1) о соответствии порога перколяции pc квантилям уровня p0 случайных величин Si, взвешивающих узлы квадратной решётки с (1,d)-окрестностью, где уровень p0 определяется топологией и параметрами окрестности узла перколяционной решетки;

H2) о сходимости статистических оценок функций мощности кластеров P*(p) к функциям распределения FS(p) этих величин Si при сверхкритических значениях вероятности протекания p > pc.

Принятие указанных гипотез позволяет находить априорные оценки порога перколяции pci для решеток, взвешенных случайными величинами Si с достаточно произвольными функциями распределения FSi(p), если известна хотя бы одна оценка порога перколяции pc0 для решетки с фиксированной (1,d)-окрестностью, взвешенной случайной величиной S0 с известной функцией распределения FS0(p).

Заседание #58
26 января 2021 года
Научный доклад: Стадии формирования доменов при случайной
последовательной адсорбции жестких линейных k-меров
на квадратную решетку

Докладчики: проф. М.В.Ульянов (ИПУ РАН), проф. Ю.Ю.Тарасевич (АГУ, Астрахань),
А.В.Есеркепов (АГУ, Астрахань), И.В.Григорьева (КемГУ, Кемерово)
Презентация.pdf Видео.mp4 Аннотация. Используя компьютерное моделирование, мы изучили случайную последовательную адсорбцию жестких линейных k-меров (частиц) на квадратную решетку. Такая частица занимает k соседних ячеек решетки. Во время осаждения две взаимно перпендикулярные ориентации частиц равновероятны, следовательно, образуется макроскопически изотропный монослой. Однако этот монослой локально анизотропен, поскольку осажденные частицы имеют тенденцию образовывать домены частиц одинаковой ориентации. В рамках концепции исключенного объема (для двумерного случая - площади) мы классифицировали ячейки решетки. Было выделено четыре типа ячеек. Мы изучили, как изменяется доля ячеек каждого типа с увеличением числа осажденных частиц, вплоть до состояния джамминга. Поведение этих величин позволило нам предложить следующие стадии формирования доменов: (i) появление зародышей домена; (ii) заполнение доменов; (iii) уплотнение доменов.
Заседание #57
22 декабря 2020 года
Научный доклад: Система субъект-объектных отношений при организации
хранения и использования научных данных в идеологии FAIR

Докладчик: к.ф.-м.н. А.В.Юрченко (ФИЦ ИВТ СО РАН, Новосибирск)
Презентация.pdf Видео.mp4 Аннотация. Переиспользуемость научных данных - один из важнейших факторов обеспечения качества основанных на данных научных исследований и средство повышения эффективности исследований за счет привлечения к работе с одними и теми-же данными групп с различными компетенциями, наборами используемых методов и опытом обработки и анализа данных, получения из них новых знаний.

Организация хранения и эффективного использования больших данных из разнородных источников, какими являются научные данные, с упором на их переиспользуемость требует разработки новых подходов, опирающихся на автоматическую систематизацию и построение систем знаний вокруг данных. Для этого предлагается построить динамическую систему, содержащую компоненты и элементы, позволяющие автоматически и автоматизировано строить связи между объектами и субъектами - участниками процессов хранения и обработки научных данных.

Заседание #56
17 ноября 2020 года
Научный доклад:   Алгоритмы анализа изображений,
полученных при микроскопии крови

Докладчик: проф. Э.С.Соколова, П.Н.Шагалова (НГТУ им.Р.Е.Алексеева)
Презентация.pdf Видео.mp4 Аннотация. В докладе рассматривается значимая и перспективная область применения технологий компьютерного зрения - обработка и анализ цифровых изображений, полученных при микроскопии крови, с целью постановки медицинского диагноза. Как известно, лабораторные исследования крови позволяют определить самые различные патологии организма. Академиком РАМН В.Н. Шабалиным и профессором, д.м.н. С.Н. Шатохиной в начале 90х годов был предложен новый метод диагностики - клиновидной дегидратации, предоставивший много новой информации о свойствах крови и получивший широкое применение в лабораторных исследованиях. Капля биожидкости в результате сложных и разнообразных форм движения переходит в твердую форму, формируя фацию - сухую пленку сложной структуры (макропортрет) с разнообразными трещинами, по виду которых можно судить о наличии патологий. Разработке и результатам работы алгоритмов обнаружения и распознавания трещин, а также определения характерных структурных центральной и периферийной зон фации посвящена первая часть исследований.

Вторая часть представляемого исследования микрореологических свойств крови посвящена определению характеристик деформируемости эритроцитов, которые являются преобладающим типом клеток крови. Их упругая деформация позволяет проходить по сосудистой системе, включая капилляры диаметром значительно меньше диаметра самих эритроцитов, доставлять кислород тканям и органам и отводить углекислый газ легким, где он выдыхается. В настоящее время активно проводятся медицинские исследования для получения портретов деформируемости эритроцитов и определения соответствующих им патологий. Разработан алгоритм, защищенный патентом "Способ определения деформируемости эритроцитов", извлекающий качественную и количественную информацию о свойствах деформированных эритроцитов.

Исследования проведены на реальных базах данных обезличенных цифровых медицинских изображений, предоставленных Приволжским исследовательским медицинским университетом.

Заседание #55
27 октября 2020 года
Научный доклад:   Многоуровневая организация гибридных
алгоритмов решения прикладных задач на графах

Докладчики: проф. Н.В.Старостин, С.В.Небайкин (ННГУ им.Н.И.Лобачевского)
Презентация.pdf Аннотация. Доклад посвящен разработке гибридных алгоритмов для решения прикладных труднорешаемых графовых задач, характеризующихся большими размерами и наличием специфических требований (ограничений, критериев), отличающих их от популярных формализаций. В контексте конкретной прикладной задачи конструкторского проектирования микросхем демонстрируются возникающие проблемы и идеи, позволяющие формировать подходы к их преодолению.

В целях сокращения экспоненциальных издержек и практической применимости алгоритмов с ростом числа неизвестных рассматриваются идеи декомпозиции и редукции (упрощения) задач, позволяющие конструировать иерархические и многоуровневые схемы их решения. В спектре проблем поиска практически приемлемых решений конструктивными и итерационными эвристиками иллюстрируется работа известных идей рандомизации, "эволюции решений", переформатирования "структуры" пространства решений, наращивания и рекомбинации "удачных фрагментов" решений. Данные идеи можно рассматривать как составные части многоуровневых архитектур гибридных эвристик, ориентированных на решение прикладных задач на дискретных структурах.

Заседание #54/1
22 сентября 2020 года
Научный доклад:   Эффективная аппроксимируемость задачи оптимальной
маршрутизации транспорта в метрических пространствах
фиксированной размерности удвоения

Докладчик: профессор РАН М.Ю.Хачай, н.с. Ю.Ю.Огородников (ИММ УрО РАН)
Видеозапись/Код доступа: +WyW#^y8
Презентация.pdf Аннотация. Дискретные оптимизационные задачи, связанные с поиском оптимальных маршрутов во взвешенных сетях и восходящие к классическим постановкам Задачи коммивояжера (TSP) и Задачи оптимальной маршрутизации транспортных средств (VRP), обладают широким спектром актуальных приложений в области исследования операций. Исследования в области алгоритмического анализа этих задач инициированы пионерскими работами Г.Данцига, Р.Карпа, К.Пападимитриу и во многом определили направления развития как современной теории вычислительной сложности, так и комбинаторной оптимизации в целом. В условиях общеизвестной гипотезы P?NP все эти задачи труднорешаемы, т.е. не обладают точными алгоритмами с полиномиальными оценками трудоемкости как в общем случае, так и в чрезвычайно частных постановках, например, на евклидовой плоскости. До недавнего времени результаты в области эффективной аппроксимируемости этих задач в классе алгоритмов с гарантированными оценками (точности и трудоемкости) удавалось описать в рамках одной общей схемы:

- в общем случае ни одна из них не обладает полиномиальными приближенными алгоритмами со сколько-нибудь приемлемой точностью;

- метрические постановки задач APX-полны,т.е. их полиномиальная аппроксимируемость ограничивается алгоритмами с фиксированными оценками точности;

- в конечномерных числовых пространствах задачи эффективно аппроксимируемы с произвольной заданной точностью, обладая полнмоиальными или квазиполиномиальными приближенными схемами (PTAS и QPTAS).

В 2016 г. Й.Бартал, Л.Готтлиб и Р.Краутгеймер существенно расширили класс полиномиально аппроксимируемых постановок классической задачи коммивояжера, распространив классический результат С.Ароры о существовании PTAS на новый класс метрических пространств.В развитие предложенного этими исследователями подхода нам впервые удалось обосновать аппроксимируемость в классе квазиполиномиальных приближенных схем (QPTAS) постановок задачи оптимальной маршрутизации транспорта ограниченной грузоподъемности (CVRP), заданных в метрических пространствах произвольной фиксированной размерности удвоения.

Заседание #54/2
22 сентября 2020 года
Научный доклад: Параллельные вычислительные технологии решения
конечномерных задач оптимизации большой размерности

Докладчик: д.т.н. А.Ю.Горнов, А.С.Аникин (ИДСТУ СО РАН), А.Н.Андрианов (ИПМ РАН)
Презентация.pdf Аннотация. Большое число прикладных задач из самых разных областей могут быть в том или ином виде сведены к оптимизационным постановкам. Трудность численного решения таких задач связана как с "пробелами" во многих разделах теории оптимизации, так и с растущей сложностью современных вычислительных архитектур - все они стали параллельными. Значительный рост размерностей актуальных задач оптимизации приводит к тому, что применение традиционных методов и подходов оказывается затруднительным или неэффективным.

Для преодоления обозначенной проблемы предлагаются новые оптимизационные методы, реализующие явный учет структуры решаемой задачи. Удачную стратегию реализуют методы покомпонентного типа, которые на каждой итерации осуществляют оптимизацию в ограниченном подпространстве переменных. Предлагаемые программные реализации основаны на методах, эффективно использующих вычислительные мощности современных параллельных архитектур, таких как многопроцессорные (SMP) системы, кластерные системы и системы с графическими ускорителями (GPU). Исследуется эффективность применения рассматриваемых компьютерных платформ при реализации как хорошо известных, так и новых методов локальной и глобальной оптимизации.

Приводятся результаты решения ряда актуальных задач оптимизации большой и сверхбольшой размерности: минимизации атомно-молекулярных кластеров, ранжирования web-страниц (PageRank), поиска равновесного распределения транспортных потоков, восстановления матрицы корреспонденций компьютерных сетей и других. Представлены решения задач с числом переменных до ста миллиардов.


  Заседание #53   (2020) Видеоконференция
  • Обзор основных классов моделей распространения эпидемий // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Логистическое уравнение и COVID-19 // проф. А.А.Куркин и др.   детали
  • Применение модели SEIR для прогноза развития нового коронавируса 2019-nCoV // Гун Шэншо, доц. В.В.Татаринов   детали
  • Математические модели распространения и смертности от COVID-19 // к.ф.-м.н. И.Н.Киселев и др.   детали
  • Об анализе, моделировании и прогнозе статистики эпидемии коронавируса в России // член-корр. С.М.Абрамов, С.О.Травин   детали
Заседания 48÷52   (2019-2020)
  • Об организации хранения и использования научных данных // к.ф.-м.н. А.В.Юрченко   детали
  • Методы идентификации и восстановления входных сигналов динамических систем // проф. И.В.Бойков и др.   детали
  • Онтологии как язык междисциплинарных научных коммуникаций // проф. Т.А.Гаврилова   детали
  • Глобальная оптимизация для математических моделей сложных задач проектирования // проф. Р.Г.Стронгин и др.   детали
  • Метод локализации и его приложения // член-корр. РАН А.П.Крищенко   детали
Заседания 41÷47   (2018-2019)
  • Алгебраические носители скрытой задачи дискретного логарифмирования и постквантовых криптосхем // проф. Н.А.Молдовян   детали
  • Полиномиальные матричные неравенства в задачах анализа систем управления // д.ф.-м.н. В.В.Поздяев   детали
  • Модели научения // член-корр. Д.А.Новиков   детали
  • Энтропия обобщенных двумерных слов как характеристика динамики модели жестких частиц // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • Наука как информационный процесс. Что же измеряет наукометрия? // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Математические модели и управление информационными процессами в общественных системах // проф. Ю.С.Федосенко, доц. А.Ю.Петухов   детали
  • Метод решения больших разреженных систем линейных уравнений // д.ф.-м.н. М.А.Черепнев   детали
Заседания 32÷40   (2017-2018)
  • Общий принцип изоморфизма и единый подход к алгебраической формализации задач теории систем на его основе // доц. В.С.Кулабухов   детали
  • Современное состояние проблемы управляемого термоядерного синтеза // проф. Д.Ю.Сычугов, проф. В.Э.Лукаш   детали
  • Современные задачи теории управления. Умный перекресток. Дорожная карта // академик А.Б.Куржанский   детали
  • Образование структур в двумерных системах стержнеобразных частиц // проф. Ю.Ю.Тарасевич   детали
  • Проблемы математического моделирования процесса горячего изостатического прессования порошковых материалов // проф. В.А.Головешкин, доц. А.В.Пономарев   детали
  • Практическая оптимизация в задачах оптимального управления // проф. А.Ю.Горнов и др.   детали
  • Математическое моделирование несовместимых систем условий методами теории графов и комбинаторной геометрии // проф. Д.Н.Гайнанов   детали
  • Численные методы для задачи минимизации расходов при альтернативных ресурсах (Mean Field Game) // член-корр. В.В.Шайдуров и др.   детали
  • Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера // проф. М.В.Ульянов, доц. Г.Н.Жукова   детали
Заседания 24÷31   (2016-2017)
  • Принципы, методы и преимущества голографической литографии // проф. А.С.Шамаев   детали
  • Рандомизированное машинное обучение // академик Ю.С.Попков   детали
  • LibMeta - конструктор цифровых библиотек. Цифровая библиотека по обыкновенным дифференциальным уравнениям на основе LibMeta // проф. В.А.Серебряков и др.   детали
  • Обратные связи с многоцелевой структурой в системах управления подвижными объектами // проф. Е.И.Веремей   детали
  • Репликаторные системы и математические модели эволюции // проф. А.С.Братусь   детали
  • Асимптотический и неасимптотический анализ для нелинейных форм от случайных элементов // д.ф.-м.н. В.В.Ульянов   детали
  • Пиковые характерстики функции энтропии слов и их применение в задачах кластерного анализа // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • Многоуровневые алгоритмы на графовых структурах с приложениями в области суперкомпьютерного моделирования и систем принятия решений // доц. Н.В.Старостин   детали
Заседания 15÷23   (2015-2016)
  • Развитие алгебраического подхода к вычислениям // проф. Н.Н.Непейвода и др.  детали
  • Криптография и информационные технологии // проф. Н.А.Молдовян   детали
  • Слияние большого числа библиографических записей // проф. В.А.Серебряков и др.   детали
  • Методы решения двухэтапных задач стохастического программирования // проф. А.И.Кибзун   детали
  • Идентификация модели интерактивного управления ресурсами технических систем при проектировании // проф. В.П.Хранилов   детали
  • Актуальные проблемы системного программирования // академик В.П.Иванников   детали
  • Методы детекции слабоамплитудных полезных сигналов на фоне сильных шумов случайной природы // проф. К.В.Руновский   детали
  • О реконструкции слов по подсловам в гипотезе сдвига 1 // проф. Ю.Г.Сметанин, проф. М.В.Ульянов   детали
  • О задаче группового управления в условиях препятствий // академик А.Б.Куржанский   детали
Заседания 7÷14   (2014-2015)
  • Физико-математические интерпретации системы зрительного восприятия на уровне врожденных механизмов // проф. В.А.Утробин   детали
  • Интеллектуальные динамические системы и их приложения в задачах моделирования поведения // проф. Г.С.Осипов   детали
  • Представление и обработка знаний в интеллектуальных системах // академик С.Н.Васильев   детали
  • Национальный суперкомпьютерный форум - ососбенности и достижения // член-корр. С.М.Абрамов и др.   детали
  • Наиболее значимые результаты и перспективы развития факультета ВМК МГУ в аспекте стратегических информационных технологий // академик Е.И.Моисеев   детали
  • Концепции энтропии в системном анализе // член-корр. Ю.С.Попков   детали
  • Методы автоматической обработки неструктурированной информации на основе базы знаний онтологического типа // в.н.с. Н.В.Лукашевич   детали
  • Нечеткая логика в задачах моделирования и управления // проф. Ю.И.Кудинов, проф. Ф.Ф.Пащенко   детали
  • Угловая мера асимптотического роста функций и классификация алгоритмов по трудоемкости // проф. В.А.Головешкин, проф. М.В.Ульянов   детали
Заседания 1÷6   (2013-2014)
  • Современные модели массового обслуживания в телекоммуникациях с тяжелохвостными распределениями // проф. В.Н.Тарасов
  • Оптимальное управление в модели государства // проф. В.К.Захаров, доц. О.А.Кузенков   детали
  • Современные задачи динамики и управления: мотивации, теория и вычисления, дорожная карта // академик А.Б.Куржанский   детали
  • Негладкие системы, операторы оптимизации и устойчивость (Проекционно-операторный метод оптимизации и управлений) // проф. В.Н.Козлов   детали
  • Вопросы систематизации терминологии // проф. М.Г.Мальковский, проф. С.Ю.Соловьев   детали
  • Классификация и методы построения комбинаторных алгоритмов // проф. М.В.Ульянов   детали