Семинар Общероссийский семинар
Информатика, управление и системный анализ
Регулярный общероссийский научный семинар работает с 2013 года. На семинаре обсуждаются актуальные задачи прикладной математики.

Семинар проводится один раз в месяц, в аудитории 685 факультета ВМК МГУ. Начало семинара - в 17:30.

Руководители семинара:
академики РАН
    Ю.И.Журавлев,
    Е.И.Моисеев,
    С.Н.Васильев,
а также член-корр. РАН
    Ю.С.Попков.

Ученый секретарь семинара: проф. Михаил Васильевич Ульянов
   mvu-box@mail.ru


ВМК МГУ >> Ленинские горы, Москва (ул. Лебедева, угол Ломоносовского).

 

 Ближайшее заседание семинара
NN сентября 2016 года
Научный доклад: Будет обязательно
 Актуальные конференции—2016
25.07| 30.09-02.10.2016 >> МНС,      Красноярск
10.08| 07.10-09.10.2016 >> NEU,      Красноярск
Большой семинар

 Состоявшиеся заседания семинара
14 июня 2016 года.
Научный доклад: Развитие алгебраического подхода к вычислениям
Докладчики: проф. Н.Н.Непейвода, А.Б.Шворин, А.А.Цветков (ИПС им. А.К.Айламазяна РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Рассматриваются алгебраические формализмы для представления традиционных и нетрадиционных вычислений и структуры числовых данных, совместимые с алгебраическим подходом. ¶ Доказываются математические результаты о программных алгебрах и представлении чисел. Показывается принципиальная схема и имитационная модель одной из возможных реализаций алгебраических вычислений на нетрадиционной элементной базе.
17 мая 2016 года.
Научный доклад: Криптография и информационные технологии
Докладчик: проф. Н.А.Молдовян (СПИИРАН)
Презентация.pdf Аннотация: Доклад посвящен рассмотрению практических задач информатики, решаемых криптографическими методами, их роль в становлении новых информационных технологий и основные направления их приложения - обеспечение секретности, анонимности и неотрицаемости. Обсуждаются особенности использования коммутативных, гомоморфных, нераспараллеливаемых и псевдовероятностных преобразований при построении криптографичеких алгоритмов и протоколов, а также основные типы последних - одноключевые, двухключевые (с открытым ключом), бесключевые.
19 апреля 2016 года.
Научный доклад: Слияние большого числа библиографических записей
Докладчики: К.А.Косолапов (ВМК МГУ), проф. В.А.Серебряков (ВЦФИЦИУРАН), К.Б.Теймуразов (ВЦФИЦИУРАН), О.Н.Шорин (РНБ)
Презентация.pdf Аннотация: Задача слияния библиографических записей сформулирована давно и заключается она в следующем: даны две библиографические записи. Спрашивается: описывают ли они одну и ту же публикацию? Задача хорошо проработана и существует много подходов для ее решения. Все они основаны на попарном сравнении записей. Однако, если записей более 20 млн., попарное сравнение невозможно. Нужно привлекать алгоритмы, которые, во-первых, выделяют из всего множества записей априорно близкие и, во-вторых, сводят сравнение самих записей к сравнению их простых образов.
22 марта 2016 года.
Научный доклад: Методы решения двухэтапных задач стохастического программирования
Докладчик: проф. А.И.Кибзун (МАИ)
Презентация.pdf Аннотация: Рассматриваются двухэтапные задачи стохастического программирования, когда на первом этапе задачи формируется предварительный план (стратегия), а после реализации случайных факторов их влияние на решение корректируется с помощью стратегии второго этапа. Дается историческая справка по изучению двухэтапных задач. Приводится классическая постановка двухэтапной задачи в линейной постановке с критерием в форме математического ожидания. Обсуждаются недостатки критерия в виде математического ожидания, объясняется, чем он отличается от квантильного критерия. Формулируется двухэтапная задача с билинейной функцией потерь и квантильным критерием. Описываются два способа решения сформулированной задачи. Один способ основан на дискретизации вероятностной меры и сведении исходной стохастической задачи к задаче смешанного целочисленного линейного программирования. А другой способ, основанный на доверительном методе, позволяет получить гарантирующее решение исходной стохастической задачи на основе решения некоторой вспомогательной задачи выпуклого программирования. Дается иллюстративный пример.
16 февраля 2016 года.
Научный доклад: Идентификация модели интерактивного управления
ресурсами технических систем при проектировании

Докладчик: проф. В.П.Хранилов (ИРИТ НГТУ им. Р.Е.Алексеева, Нижний Новгород)
Презентация.pdf Аннотация: Рассмотрены обобщенные математические динамические модели управления. Предложены подходы для описания процессов проектирования технических систем в виде динамических моделей. Приведены способы представления проектных решений в пространствах состояний и параметров. Введено формализованное описание модели процесса проектирования технических систем в пространстве состояний. Выбран математический аппарат для идентификации внутренних операторов пространств состояний и параметров моделей управления для задач проектирования. Представлены приложения идентифицированных моделей для реализации технологий непрерывной информационной поддержки жизненного цикла (CALS-технологий) изделий радиоэлектронных средств, в приборостроении, машиностроении, при проектировании информационных систем, в том числе систем информационной защиты, и систем интеллектуальных датчиков.
22 декабря 2015 года.
Научный доклад: Актуальные проблемы системного программирования
Докладчик: академик РАН В.П.Иванников (ИСП РАН, МГУ)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе рассматриваются следующие направления:
• верификация программ;
• большие данные;
• информационная безопасность.
24 ноября 2015 года.
Научный доклад: Методы детекции слабоамплитудных полезных
сигналов на фоне сильных шумов случайной природы

Докладчик: проф. К.В.Руновский (МГУ, Севастополь)
Презентация.pdf Аннотация: Проблема обнаружения детерминированных компонент малой амплитуды и оценки их параметров при наличии сильных шумовых помех случайной природы возникает в самых разных областях естествознания, например, в задаче детекции гравитационных волн и задаче обнаружении движущихся подводных объектов в морской среде. ¶ В докладе обсуждаются стохастико-аналитические методы качественной детекции, разработанные автором в рамках программы Немецкого Научного Фонда "Астрономия гравитационных волн" (DFG, Transregio 7 / Gravitations-wellenastronomie) и проектов Фонда Александра Гумбольдта (AvH), некоторые новые результаты по количественной детекции, а также план дальнейших исследований. ¶ Основная идея состоит в "размене" свойства независимости элементов спектральной меры шума на уменьшение дисперсии специальным образом преобразованной шумовой компоненты. Этот подход реализуется путем введения и изучения двух операторов - оператора детекции и оператора "открытия волны", допускающих дуальную стохастико-аналитическую интерпретацию. Более точно, с одной стороны, они являются статистиками для тех или иных параметров шума, а с другой - операторами в некоторых функциональных пространствах. ¶ Сравнительный анализ предложенного подхода с другими методами детекции выявляет целый ряд его преимуществ. В частности, качество детекции зависит не от максимума амплитуды, а исключительно от энергии полезного сигнала. Таким образом, метод "не боится" малости амплитуд, если она достигается за счет увеличения ширины полосы частотного спектра. Подобной характеристикой обладают и некоторые хорошо известные методы, основанные на анализе в гильбертовых пространствах (templates), однако в них, предполагается, что детектируемый сигнал известен полностью или, по крайней мере, частично, что означает его принадлежность некоторому параметрическому семейству функций. Предлагаемый же метод детекции позволяет определять наличие полностью неизвестных сигналов, а также давать оценки его характеристик и воспроизводить его форму с той или иной точностью. ¶ Дальнейшее развитие темы предполагает, создание соответствующего пакета программного обеспечения и интерфейса, проведение компьютерных симуляций, сотрудничество со специалистами в области астрофизики, гидрофизики и акустики, а также обработку реальных данных и дальнейшую отладку предлагаемой методики.
27 октября 2015 года.
Научный доклад: О реконструкции слов по подсловам в гипотезе сдвига 1
Докладчики: проф. Ю.Г.Сметанин (ФИЦ ИУ РАН), проф. М.В.Ульянов (ИПУ РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Доклад посвящен задаче реконструкции слов по заданному множеству подслов, в гипотезе, что это множество порождено смещением окна фиксированной длины по неизвестному слову со сдвигом один. Приводится формальная постановка задачи и предлагается полное решение для случая реконструкции без запретов. Решение основано на построении мультиорграфа де Брейна специального вида с последующим поиском в нем всех эйлеровых путей или циклов.

Для решения задачи поиска всех эйлеровых путей предложена специальная алгебра для символического умножения матриц смежности с операциями символьного умножения и сложения для имен дуг. Обсуждаются особенности задачи и излагается метод ее решения, доставляющий как число реконструкций, так и собственно реконструируемые слова.

Дополнительно обсуждаются варианты и обобщения задачи, включая реконструкцию при наличии запретов или заранее предопределенных слов, а также реконструкция по подсловам переменной длины.

29 сентября 2015 года.
Научный доклад: О задаче группового управления в условиях препятствий
Докладчик: академик РАН А.Б.Куржанский (МГУ)
Презентация.pdf Аннотация: Задачи группового управления относятся к актуальной тематике современной теории процессов управления. Они мотивированы многими прикладными проблемами. Тема данного доклада принадлежит их числу. В нём рассматривается задача о координированном движении стаи управляемых систем, совершающих совместное движение к целевому множеству в условиях не столкновения её элементов. А именно, по ходу движения к цели, члены группы должны находиться внутри виртуального эллипсоидального контейнера, совершающего эталонное движение, образуя трубку, которая должна уклоняться от заранее известных препятствий. Возможность такого уклонения может при этом обеспечиваться реконфигурацией сечений трубки с сохранением их объёма. В ответ на это, движущаяся стая должна перестраиваться внутри контейнера, избегая взаимных столкновений и достигая целевого множества вместе с контейнером. Указанная проблема приводит к серии взаимосвязанных математических задач, решение которых позволяет сконструировать координированные управления элементами стаи.
26 мая 2015 года.
Научный доклад: Физико-математические интерпретации системы
зрительного восприятия на уровне врожденных механизмов

Докладчик: проф. В.А.Утробин (ИРИТ НГТУ им. Р.Е.Алексеева, Нижний Новгород)
Презентация.pdf Аннотация: Рассматривается два этапа информационных преобразований на уровне врождённых механизмов системы зрительного восприятия - этап формирования исходного описания изображения, как объекта исследования (с позиций системного анализа - это этап подготовки данных), и этап формирования системы признаков. Именно эти два этапа, в настоящее время, мало формализованы. Для раскрытия необходимых информационных преобразований формализуется понятие изображения, выявляются его свойства, как системного образования. Первому этапу ставится в соответствие интегральное преобразование, позволяющее отобразить объект исследования в бесконечно гладкое многообразие. Результатом преобразования в замкнутой области определения является масса (с позиций живописи и дизайна - "визуальная масса"), а в открытой области - это потенциальное поле, которое позволяет использовать необходимые дифференциальные операторы. На втором этапе решается задача по выявлению внутренней геометрии многообразия с помощью пространственных градиентов по 15-ти направлениям векторов Киллинга. В результате объект исследования может быть представлен 15-мерным вектором, который используется при решении задачи узнавания. Этому вектору в декартовой системе координат соответствуют функции чувствительности, входящие в ряд Тейлора при решении задачи активной идентификации. Поэтому система информационных преобразований, соответствующая "нижним" уровням системы зрительного восприятия, в настоящее время, оформлена в виде теории активного восприятия изображений. Излагаются подходы к решению задач анализа и синтеза объекта исследования, позволяющие интерпретировать механизмы изобразительного описания и восстановления формы объектов изображения, моделируя тем самым процесс моностереовосприятия. На этапе синтеза 15-ти дифференциальным операторам ставится в соответствие 15 двумерных булевых функций, позволяющих формировать алгебраические структуры и формализовать понятие врождённых эталонов.
28 апреля 2015 года.
Научный доклад: Интеллектуальные динамические системы
и их приложения в задачах моделирования поведения

Докладчик: проф. Г.С.Осипов (ИСА РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Рассматривается класс динамических моделей, в которых состояния описываются как количественными, так и качественными параметрами, а законы поведения - эмпирическими или экспертными знаниями. В качестве значений переменных допускаются не только числа, но и слова или предложения искусственного или естественного языка. Такие модели возникают при исследовании поведения ряда сложных систем, в частности, экологических, социальных, политических, а также некоторых технических систем.
17 марта 2015 года.
Научный доклад: Представление и обработка знаний в интеллектуальных системах
Докладчик: академик РАН С.Н.Васильев (ИПУ РАН)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе рассматриваются методы реализации таких интеллектуальных функций автоматических и автоматизированных систем, как логический вывод, планирование, дооснащение и обнаружение аналогий с применением в проблематике автоматизации исследований, проектирования и управления.

На основе оригинальных логических языков и исчислений с разной семантикой обеспечивается автоматическое доказательство теорем, в т.ч. для конструктивного планирования действий. Для задач с неполной информацией используется дооснащение, позволяющее синтезировать недостающие условия разрешимости задачи, включая спецификации недостающих конструктивных средств ее решения.

Случаи применимости аналогий и подходы к их обнаружению неисчерпаемы по своему разнообразию даже в математике. В докладе предметами посылки и заключения в гипотезе об аналогии выступают произвольные математические модели: в посылке предполагается некоторое свойство P одной модели, а в заключении - аналогичное свойство P' второй модели. Предлагаются оригинальные алгоритмы решения логических уравнений для формирования условий аналогии P → P'.

17 февраля 2015 года.
Информационный доклад: Национальный суперкомпьютерный форум - особенности и достижения
Докладчики: член-корреспондент РАН С.М.Абрамов, И.Н.Григоревский, Е.П.Лилитко (ИПС им. А.К.Айламазяна РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Современная наука (в некоторых отраслях, по крайней мере) является делом коллективным и не способна развиваться только за счет исследований и разработок. Требуются и другие усилия. В том числе и те, что называют "научно-организационной работой". Для российской суперкомпьютерной мысли серьезным событием в этом направлении стал Национальный суперкомпьютерный форум (НСКФ). Именно этому Форуму и посвящен доклад. В докладе обсуждаются:
• Предыстория и предпосылки - откуда возникла идея НСКФ, какие проблемы решались.
• Отличительные особенности - чем НСКФ отличается от близких мероприятий, какую нишу он занимает.
• Полученные реальные характеристики НСКФ - чего удалось достичь.
• Содержательное наполнение НСКФ - обзор ярких событий (докладов, экспонатов, круглых столов, демонстраций), случившихся в рамках прошедших Форумов.
• Планы развития НСКФ - что предстоит сделать в ближайшее время.
Заседание семинара 23 декабря 2014 года.
Информационный доклад: Наиболее значимые результаты и перспективы развития
факультета ВМК МГУ в аспекте стратегических информационных технологий

Докладчик: академик РАН Е.И.Моисеев (МГУ)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе излагаются важнейшие направления научной и образовательной деятельности факультета ВМК МГУ в рамках программы "Стратегические информационные технологии". В рамках научных направлений особо выделяются направления, имеющие прикладной характер. Среди образовательных направлений большее внимание уделяется сетевым технологиям, защите информации и направлению высокопроизводительных вычислений. Рассматриваются дальнейшие перспективы развития научной и образовательной деятельности факультета.
Научный доклад: Концепция энтропии в системном анализе
Докладчик: член-коррепондент РАН Ю.С.Попков (ИСА РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Приводится обзор цикла работ, проводимых в ИСА РАН, посвященных развитию теории макросистем, базирующейся на методах максимизации энтропии. Рассматриваются методы математического моделирования стационарных и нестационарных состояний макросистем, численные методы для компьютерной реализации развиваемых методов моделирования. Теоретические результаты этих работ применялись для задач моделирования процессов в демо-экономических системах, восстановления изображений по проекциям в компьютерной томографии, оценивания характеристик рандомизированных моделей при ограниченных данных.
Заседание семинара 25 ноября 2014 года.
Научный доклад: Методы автоматической обработки неструктурированной
информации на основе базы знаний онтологического типа

Докладчик: в.н.с. Н.В.Лукашевич (НИВЦ МГУ)
Презентация.pdf Аннотация: В настоящее время в связи с огромными объемами электронных документов имеется все возрастающая потребность в обработке неструктурированной текстовой информации, повышению качества и эффективности имеющихся методов обработки текстов. Современные информационно-поисковые и информационно-аналитические системы работают с текстовой информацией в широких или неограниченных предметных областях, поэтому характерной чертой современных методов обработки текстовой информации стало минимальное использование знаний о мире и о языке, опора на статистические методы учета частотностей встречаемости слов в предложении, тексте, наборе документов, совместной встречаемости слов и т.п. Это связано с тем, что внедрение дополнительных объемов знаний о языке и мире в современные методы автоматической обработки текстов является сложной задачей. Такие знания необходимо описывать в специально создаваемых компьютерных ресурсах (тезаурусах, онтологиях), которые должны содержать описания десятков тысяч слов и словосочетаний.

В докладе описывается подход к созданию сверхбольших лингвистических ресуров для задач информационного поиска и автоматической обработки текстов. На основе подхода созданы такие лингвистические ресурсы, как Тезаурус русского языка РуТез (http://www.labinform.ru/pub/ruthes/index.htm), Онтология по естественным наукам и технологиям ОЕНТ, созданы онтологические ресурсы в конкретных предметных областях (компьютерная безопасность, авиационная сфера, банковское дело и др.). Данные ресурсы применяются в различных технологиях автоматической обработки текстов: автоматическое концептуальное индексирование, расширение поискового запроса, рубрицирование, автоматическое аннотирование отдельных документов и групп тематически близких документов, кластеризация документов.

Заседание семинара 28 октября 2014 года.
Научный доклад: Нечеткая логика в задачах моделирования и управления
Докладчики: проф. Ю.И.Кудинов (ЛГТУ, Липецк), проф. Ф.Ф.Пащенко (ИПУ РАН)
Аннотация: Основной задачей моделирования производственных систем (ПС) является прогнозирование выходных переменных, состояний или показателей качества продукции, а задачей управления - поддержание заданного или оптимального значения технологических параметров и выходных переменных системы. При этом надо учитывать, что ПС характеризуются следующими особенностями:
- большое число технологических переменных в ПС, измеряется со значительной погрешностью и подвержены воздействию помех, причем часть переменных вообще не поддается измерению известными средствами контроля;
- ПС являются нестационарными, сложными, недостаточно изученными и плохо формализуемыми системами, функционирующими в условиях неопределенности. ¶
К этим условиям наилучшим образом приспособлены нечеткие модели и алгоритмы управления, нечувствительные к помехам и погрешностям измерения, способные быстро настраиваться на изменение технологических режимов и с требуемой точностью определять и поддерживать показатели качества. ¶ Рассматриваются основные понятия нечетких множеств и нечеткой логики, а также три типа нечетких моделей, среди которых выделяется модель Такаги и Сугено, известная как TS (Takagi - Sugeno) модель и содержащая в правой части правил линейные уравнения. ¶ Для идентификации TS моделей предлагается гибридный алгоритм, состоящий из рекуррентного алгоритма, генетического алгоритма (ГА) и алгоритма разбиения функций принадлежности (ФП), определяющих коэффициенты линейных уравнений, параметры ФП и количество правил, соответственно. ¶ Показано применение нечетких TS моделей, оснащенных алгоритмами текущей идентификации, для прогнозирования качественных показателей металлопродукции конверторного производства, идентификации нечетких разностных TS, моделей, используемых для описания динамических режимов электрических печей отжига трансформаторной стали, транспортных задач и синтеза нечетких регуляторов. Описывается нечеткий гибридный алгоритм управления температурой отжига трансформаторной стали в трех зонах электрической трансформаторной печи. ¶ Для идентификации статических и динамических нечетких моделей был разработан программный комплекс (ПК), работающий (после ввода данных) в двух режимах: автоматическом (идентификация осуществляется без участия человека) и полуавтоматическом, когда программист по мере накопления опыта работы на ПК самостоятельно выбирает поисковый алгоритм и порядок его запуска. ¶ В заключительной части доклада предлагается методика определения оптимальных параметров нечетких квазилинейных пропорционально-дифференциально-интегральных (ПИД) регуляторов, реализованная средствами MATLAB-SIMULINK. Найденные оптимальные значения параметров ПИД регуляторов (коэффициент пропорциональности, постоянные времени интегрирования и дифференцирования) обеспечили требуемое качество системы регулирования.
Заседание семинара 16 сентября 2014 года.
Научный доклад: Угловая мера асимптотического роста функций
и классификация алгоритмов по трудоёмкости

Докладчики: проф. В.А.Головешкин (МИРЭА), проф. М.В.Ульянов (ИПУ РАН)
Презентация.pdf Аннотация: Предлагаемый вниманию уважаемых участников общероссийского семинара доклад посвящен варианту решения задачи о единой для полиномов и экспонент мере асимптотического роста функций и основанной на этом решении классификации компьютерных алгоритмов по сложности функции трудоёмкости. Классическое выделение функций с полиномиальным и экспоненциальным ростом не опирается на чётко формализованную меру, в связи чем в первой части доклада излагается угловая мера асимптотического роста функций, разделяющая полиномы и экспоненты в рамках единой меры. На основе введённой меры во второй части доклада предлагается корректная классификация компьютерных алгоритмов по сложности функции трудоёмкости.
Заседание семинара 13 мая 2014 года.
Научный доклад: Современные модели массового обслуживания
в телекоммуникациях с тяжелохвостными распределениями

Докладчик: проф. В.Н.Тарасов (ПГУТИ, Самара)
Заседание семинара 15 апреля 2014 года.
Научный доклад: Оптимальное управление в модели государства
Докладчики: проф. В.К.Захаров (МГУ), доц. О.А.Кузенков (ННГУ)
Презентация.pdf Аннотация: Каждое государство является сложной трёхуровневой организационно-производственной подсистемой общества, устроенной в виде совокупности основных подсистем. Основными подсистемами являются: содержательная, учётная, обеспечительная, совокупная распорядительная и властная подсистемы. Все они связаны друг с другом и с внешней средой потоками различных достояний. Для такой общей агрегированной модели государства создаётся соответствующая математическая модель в виде системы из семи дифференциальных уравнений с восемью управляющими параметрами. Для неё ставится оптимизационная задача нахождения оптимальных управлений при различных функционалах качества. В качестве конкретного случая рассматривается задача обеспечения максимума совокупного конечного достояния государства. Для неё приводится явное аналитическое решение, которое позволяет дать эффективный численный алгоритм поиска оптимального управления.
Заседание семинара 20 марта 2014 года.
Научный доклад: Современные задачи динамики и управления:
мотивации, теория и вычисления, дорожная карта

Докладчик: академик РАН А.Б.Куржанский (МГУ)
Презентация.pdf
Заседание семинара 11 февраля 2014 года.
Научный доклад: Негладкие системы, операторы оптимизации и устойчивость
(Проекционно-операторный метод оптимизации и управлений)

Докладчик: проф. В.Н.Козлов (СПбГПУ)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе рассматриваются математические модели, описанные кусочно-линейными разностными или дифференциальными уравнениями. В рамках проекционно-операторного метода оптимизации сформулированы проекционно-операторные методы синтеза управлений. Исследована устойчивость систем управления, синтезированных на основе операторов конечно-мерной минимизации.
Заседание семинара 10 декабря 2013 года.
Научный доклад: Вопросы систематизации терминологии
Докладчики: проф. М.Г.Мальковский, проф. С.Ю.Соловьев (МГУ)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе рассматривается проблема построения глобальной системы знаний посредством систематизации терминологии. (1) Излагается конструктивный подход к систематизации терминов, заданных своими определениями. (2) Представляются веб-ресурсы, сервисы и иные результаты систематизации 50 тысяч терминов научной и деловой лексики. (3) Обсуждаются актуальные задачи систематизации.
Заседание семинара 12 ноября 2013 года. // Организационные вопросы.
Научный доклад: Классификация и методы построения комбинаторных алгоритмов
Докладчик: проф. М.В.Ульянов (МГУП)
Презентация.pdf Аннотация: В докладе излагается классификация методов построения комбинированных алгоритмов, в основу которой положены возможные результаты кластеризации и последующего распознавания исходных и промежуточных данных. Важным результатом предложенной классификации является новый подход к построению комбинированных алгоритмов, состоящий в том, что при достаточно надёжной кластеризации входов возможно назначение рациональных алгоритмов и/или их комбинаций для устойчивых кластеров входных данных и выбор алгоритма для текущего входа по результату решения задачи распознавания этого входа в пространстве параметров. Предложенную классификацию можно рассматривать как базу для создания методик разработки комбинированных алгоритмов, учитывающую особенности их построения в аспекте повышения ресурсной эффективности.